گام بلند خودروسازی برای خودکفایی در ساخت قالبهای بزرگ پلاستیک خودرو
تاریخ انتشار: ۱۶ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۱۵۵۶۷
تفاهم نامه ایجاد همکاری مشترک با یکی از سازندگان معتبر خارجی در حوزه قالبهای بزرگ قطعات پلاستیکی خودرو به امضا رسید.
به گزارش ایران اکونومیست، شرکت JCL جزو چهار شرکت برتر طراح قالبهای بزرگ پلاستیکی است و پیشرفت بالایی در چند سال اخیر داشته است که در نتیجه آن سهم بالایی از بازار را نیز توانسته از آن خود کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
این شرکت به صورت تخصصی در حوزه خودرو ورود کرده و با برندهای صاحب نام خودرویی نظیر مرسدس بنز و BMW نیز همکاری کرده است.
با توجه به اینکه در حوزه طراحی و ساخت قالبهای پلاستیک از لحاظ دانش، فناوری و ماشینآلات ضعفهایی در کشور وجود دارد، امضای چنین قراردادی می تواند آینده روشنی برای کشور صنعت خودروسازی تضمین کند.
در قالب این همکاری قرار است انتقال دانش فنی شبیهسازی و طراحی و ساخت قالب های قطعات پلیمری انجام شود. همچنین هدف این است که سرمایهگذاری مشترکی برای افزایش ظرفیت در حوزه قالبسازی پلاستیک انجام شده و از این همکاری مشترک به عنوان مرکز صادرات قالب های پلیمری در آینده استفاده کنیم و از این طریق به بازار ایران و روسیه وارد شویم.
در حاشیه امضای این تفاهمنامه که در شرکت تام ایرانخودرو و با حضور مدیران عامل شرکتهای قالبهای صنعتی ایرانخودرو و JCL برگزار شد، مدیرعامل شرکت JCL خاطرنشانکرد: با توجه به گسترش همکاریها میتوان امیدوار بود در آینده همکاری موثری در حوزه ساخت قالبهای پلاستیک داشته باشیم.
وی به توانمندیهای شرکت قالبهای صنعتی ایرانخودرو (IKID) در این حوزه اشاره کرد و یادآور شد: این شرکت امکانات خوبی در حوزه قالب سازی دارد و به سرعت میتواند خود را به عنوان یک قالب ساز توانمند مطرح کند.
مدیرعامل شرکت قالبهای صنعتی ایرانخودرو نیز به شکلگیری آینده استراتژیکی در حوزه قالبهای پلاستیک اشاره و تاکید کرد: در مرحله نخست، در پروژههای داخلی گروه صنعتی قرار است طراحی قالب و انتقال دانش طراحی از سوی طرف خارجی انجام شود، اما در حوزه ساخت بخشی از کار در ایران و بخشی در خارج انجام شود. «علی موسوی» ادامهداد: در فاز دوم نیز قرار است طراحی و ساخت در شرکت قالب های صنعتی ایرانخودرو و با نظارت شرکت خارجی انجام شود.
وی تصریح کرد: در زمینه طراحی و ساخت قالبهای فلزی میتوانیم ادعا کنیم به خودکفایی رسیدهایم و در کنار آن میتوانیم دانش طراحی قطعات را نیز توسعه دهیم.
موسوی اضافهکرد: ایرانخودرو برای طراحی قطعات فلزی هیچگونه وابستگی ندارد، در زمینه قالبهای پلاستیک نیز زیرساختهای لازم انجام این کار در شرکت قالبهای صنعتی ایرانخودرو وجود دارد اما به سرمایهگذاری زیادی نیز نیاز دارد تا با افزایش ظرفیت، دانش طراحی قالبهای بزرگ پلاستیک مانند قالبهای داشبورد و سپر را هم زمان با قالبهای فلزی پیش ببریم.
منبع: ایران اکونومیست
کلیدواژه: ایران خودرو روسیه خودرو داخلی سازی خودکفایی خودرو سازی ایران قالب های پلاستیک ایران خودرو قالب های بزرگ ساخت قالب حوزه قالب طراحی و ساخت انجام شود
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۱۵۵۶۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چین کممصرفترین و کارآمدترین تراشه هوش مصنوعی را ساخت
ایتنا - دانشمندان چینی میگویند موفق شدهاند کارآمدترین تراشههای هوش مصنوعی جهان را تولید کنند؛ تراشههایی که با پیشرفتهای بیشتر میتوانند برای توسعه رابطهای پیچیده مغز و رایانه استفاده شوند.
دانشمندان چینی ریزتراشههایی ساختهاند که ادعا میکنند کممصرفترین ریزتراشههای هوش مصنوعی جهان است.
به نقل از اسای، این تراشههای هوش مصنوعی برای قرار گرفتن در دستگاههای هوشمند مانند تلفنهای همراه به اندازه کافی کوچک هستند و میتوانند پنجرههایی رو به عملکردهای آفلاین خلاقانه مانند کنترل صوتی و کنترل ذهن باز کنند.
به گزارش ایتنا از ایسنا، تراشههای هوش مصنوعی که برای کارهای سنگین طراحی شدهاند، به دلیل نیازهای محاسباتی بالا، اغلب به انرژی قابل توجهی نیاز دارند که استفاده از آنها را در سناریوهای دنیای واقعی محدود میکند.
اکنون پروفسور ژو جون و تیمش از دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین(UESTC) مصرف انرژی این تراشهها را از طریق الگوریتم و بهینهسازی معماری به میزان قابل توجهی کاهش دادهاند.
این تیم دو تراشه هوش مصنوعی را در کنفرانس بینالمللی مدارهای حالت جامد IEEE (ISSCC) در سال ۲۰۲۴ به نمایش گذاشت.
گفتنی است که کنفرانس ISSCC به عنوان المپیک صنعت مدارهای مجتمع(IC) در نظر گرفته میشود. این کنفرانس یک رویداد سالانه است که پژوهشگران، مهندسان و متخصصان برتر در سراسر جهان را گرد هم میآورد تا در مورد آخرین پیشرفتها در مدارهای حالت جامد و آینده فناوری تراشهها بحث کنند و امسال از ۱۸ تا ۲۲ فوریه در سانفرانسیسکو برگزار شد.
تراشه هوش مصنوعی بسیار کم مصرف
اولین تراشه از این دو تراشه هوش مصنوعی برای تعبیه در دستگاههای هوشمند و فعال کردن کنترل صوتی آفلاین طراحی شده است. پژوهشگران ادعا میکنند که این تراشه در تشخیص کلمات کلیدی و تأیید سخن کاربر با تشخیص سیگنالهای صوتی برتری دارد.
مزیت اصلی این تراشه هوش مصنوعی جدید توانایی آن در فراتر رفتن از محدودیتهای سیستمهای تشخیص صوتی استاندارد است. برخلاف سایر تراشهها، این تراشه میتواند گفتار گوینده مورد نظر را حتی در موقعیتهای پر سر و صدا مانند هنگام پخش صدا از تلویزیون، پخش موسیقی یا صدای مکالمه دیگران به دقت تشخیص دهد.
پژوهشگران چینی توضیح دادند: این تراشه به مصرف انرژی کمتر از دو میکروژول در هر نمونه دست یافته است و با نرخ دقت بیش از ۹۵ درصدی در آرامش و نرخ دقت ۹۰ درصدی در محیطهای پر سر و صدا معیارهای جهانی جدیدی را برای کارایی انرژی و دقت تعیین میکند.
در یک نمایش سیستم، یک تراشه یک سانتیمتر مربعی در یک واحد میکروکنترلگر داخل یک ماشین اسباببازی ادغام شد تا حرکات آن را کنترل کند.
گفته میشود که این تراشه هوش مصنوعی میتواند در سناریوهای کنترل صوتی کممصرف، مانند خانههای هوشمند، دستگاههای پوشیدنی و اسباب بازیهای هوشمند استفاده شود.
دومین تراشه این تیم که در کنفرانس ISSCC نیز ارائه شد، برای تشخیص سیگنالهای تشنج در افراد مبتلا به صرع طراحی شده است. این فناوری که برای دستگاههای پوشیدنی طراحی شده است، از تشخیص الکتروانسفالوگرام(EEG) برای تشخیص تشنجهای صرع و هشدار دادن به بیمار برای کمکهای پزشکی یا درمان استفاده میکند.
این تراشه میتواند برای رابطهای مغز و رایانه نیز استفاده شود.
پژوهشگران توضیح دادند: طراحیهای موجود برای آموزش و دستیابی به دقت بالا به دادههای گسترده تشنج بیماران مبتلا به صرع متکی هستند؛ فرآیندی که به دلیل وقوع کم تشنج و نیاز به بستری شدن، زمانبر و پرهزینه است. اکنون این تراشه با استخراج ویژگیهای بهبود یافته و موتورهای یادگیری روی خود دارای صرفهجوترین طراحی در سطح بینالمللی با میانگین مصرف انرژی تنها ۰.۰۷ میکروژول است.
در یک نمایش در ISSCC، سیگنالهای EEG جمعآوریشده از یک دستگاه رابط پوشیدنی مغز و رایانه با استفاده از فناوری بلوتوث بهصورت لحظهای به یک بُرد آزمایشی منتقل شدند.
این تراشه برای تشخیص فرمانهایی برنامهریزی شد که کاربر را قادر میکرد تا حرکت ربات را کنترل کند. بنابراین کاربر توانست به ربات دستور دهد که به سمت جلو حرکت کند، متوقف شود یا برعکس حرکت کند.
پژوهشگران در پایان گفتند: این تراشه همچنین کاربردهای بالقوهای فراتر از تشخیص تشنج صرع، از جمله استفاده در سایر رابطهای مغز و رایانه و نظارت بر خواب دارد.